Seg2Json：将图像转换为可操作的 JSON 数据

您是否是一名正在寻求从图像中提取精确对象坐标的开发者？Seg2Json 是一款功能强大的桌面应用程序，它将最先进的 AI 分割技术与开发者友好的 JSON 输出相结合。只需描述您想要分割的内容，即可立即获取边界框（bounding boxes）和多边形坐标。

什么是 Seg2Json？

Seg2Json 是一款文本提示图像分割工具，100% 在您的本地机器上运行。与需要 API 调用并存在隐私担忧的云端解决方案不同，Seg2Json 在初始模型下载后，所有处理都在离线状态下完成。

核心功能

自然语言提示：只需输入您想要分割的内容——“笔记本电脑”、“红色的车”、“左边的人”
精确的 JSON 输出：获取包含边界框 [x1, y1, x2, y2] 和多边形坐标 [[x, y], ...] 的结构化数据
100% 本地处理：数据不会离开您的机器——非常适合敏感项目
跨平台：支持 Windows（NVIDIA GPU 或 CPU）和 macOS（Apple Silicon M1/M2/M3/M4 或 Intel）
GPU 加速：使用兼容显卡可使处理速度提升 5-10 倍

开发者的使用场景

1. 交互式图像编辑器

构建允许用户点击选择对象的应用程序。使用多边形坐标来：

通过精确的轮廓高亮显示选中的对象
实现拖放式的对象操作
创建基于图层的编辑工作流

// 示例：在 Canvas 上绘制多边形
const polygon = segmentationResult.objects[0].polygons;
ctx.beginPath();
ctx.moveTo(polygon[0][0], polygon[0][1]);
polygon.forEach(point => ctx.lineTo(point[0], point[1]));
ctx.closePath();
ctx.stroke();

2. 电子商务应用

自动化产品图像处理：

自动从背景中提取产品
使用边界框生成一致的缩略图裁剪
创建带有可点击热点的交互式产品查看器

3. 图像标注平台

加速数据标注工作流：

使用 AI 生成的多边形对图像进行预标注
以标准格式导出标注
与现有的机器学习（ML）流水线集成

4. 内容管理系统

增强媒体库功能：

根据检测到的对象自动标记图像
为响应式图像启用智能裁剪
构建视觉搜索功能

JSON 输出结构

每个 Seg2Json 结果都包含：

{
  "image_size": {
    "width": 1920,
    "height": 1080
  },
  "num_objects": 2,
  "objects": [
    {
      "id": 1,
      "label": "laptop",
      "score": 0.95,
      "box": [120, 80, 580, 420],
      "polygons": [[125, 85], [575, 85], [580, 415], ...]
    }
  ]
}

为什么选择 Seg2Json 而非云端 API？

功能	Seg2Json	云端 API
隐私	✅ 100% 本地	❌ 数据发送至服务器
速度	✅ 即时（无网络延迟）	⚠️ 取决于网络连接
成本	✅ 一次性购买	❌ 按请求计费
离线使用	✅ 功能完整	❌ 需要互联网
频率限制	✅ 无限制	❌ 受限